零售业做App，现在是好时机？

　　 零售 行业需要开始着手建立移动应用app。许多现象已经表明，消费者们的时间配比正在更多的倾向于手机，对于零售商们来说，建立app是掌握用户数据，通过消费者的购物习惯实现最个性化定向的唯一方法。

　　放弃建立下一代的消费级app对于企业来说一种倒退，意味着企业已经落后于时代，没有意识到消费者行为的改变以及科技的巨大进步。

　　然而不幸的是，许多消费app的开发，往往是由CMO的一拍脑门，大喊一句：“我们来做app吧！”发起的。一旦零售商下定决心建立app，他们就需要围绕着目的、洞察和花费，好好做些功课。

　　每一个数据驱动的 营销 者在发布一款新产品之前，都会有几个问题要解答。或许一个app的建立只是源于CMO的虚荣心，但作为营销团队来说，一些核心问题仍然不能回避，同时在这些问题上最好要有自己的独特观点。只有这样团队最终才能带领这个项目走向成功，无论是发行一款app还是将数据应用到公司的 广告 领域。　　

　　目的

　　一个app的核心目标可以是直接带动在线 销售 的提升、同时作为线下实体店的定位软件，并在这些过程中收集消费者的行为数据等。这其中最常被人忽视的部分是app收集来的数据是为了在app 平台 之外做到对于消费者兴趣的精准识别。

　　如果你的首要目标是带动在线销售，那么首先最重要的就是要学会向别人学习，无论是同僚还是竞争对手，学习他们的经验可以帮助你避开因错误预判导致的“陷阱”。其次就是要尽可能的争取高质量的访问流量，并将这些消费者通过销售漏斗的转化最终完成商品的购买。这一类的app需要把整个购买产品的流程和体验做到简洁直观和有趣，让消费者愿意再次使用这个app，发现新商品，为他的生活增添乐趣。

　　简单的制作一个店铺定位软件可以说是建立一个app最愚蠢的动机。想要通过提供定位服务从而在消费者的手机上占据一席之地的想法是完全不得要领的表现，消费者可以通过移动web浏览器和谷歌地图一类的app满足需求，何必费时费力 下载 一款新的app呢？这么做最终导致的只能是对于用户的疏远。所以在为app制定出发点时，首先要想到自己的产品究竟可以在哪些方面帮助到消费者和用户。

　　除了以上几点之外，你同样可以通过app来收集用户的相关数据，并建立第一方的移动端数据库。如果数据是该app的第一要务，那么你需要了解到一些特殊数据的差距原因及如何找回丢失的数据，之后激活他们。通常情况下你可以自己或是和合作的分析公司一起，借助插入SDK的方式实现。

　　使用DeviceID同样可以帮助你在建立app时更好的获取数据，DeviceID可以用作交易市场中的展示定向和地理定位，为in-app通知和Beacon提供信息，或是作为数字会员卡的持卡人。

　　无论你的首要目标是什么，在制作app之前你都要考虑到企业的要求，是为所有 品牌 和产品做一个统一的app，还是为各个子品牌做各自的应用 案例 。后者增加了产品的复杂性和预算，但如果你的产品有独立的品牌需求，那这么做还是非常有必要的。

　　洞察

　　app需要做到可评估以提高整体的 商业 模式。数据可以为我们带来消费者行为的数据，但该如何利用这些数据呢？我们可以在匆忙间获得这些数据，但真的可以产生价值的数据必须经过预先计划，并对错误的行为做到风险监测。

　　首先你需要监测营销漏斗中用户流失的情况和每个阶段中用户数下降的百分比。通过归因分析，明确每个用户的终身价值，确定哪些用户是最具 营销 价值的。如果消费者在访问一次后就不再到访，那么就需要调整用户在app上的体验。如果这样的现象不断扩大，这表明前端的用户体验测试工作仍有很大的空间。同样的，你也可以从购买和数据价值层面，跟踪每一个重定向用户所带来的增量价值。

　　用户及beta测试可以帮助你避免很多不必要的失误，为app的顺利发布做出贡献。

　　花费

　　最后我们需要考虑的就是预算。很多的营销者都已经知道，单纯的建立一个app并不能保证人们一定可以找到他。一款新的app往往需要一定的预算用作传播的需要。

　　这部分预算包括 推广 安装和与用户的互动。你需要提前规划app安装的千次花费、预测安装数和如何实现收支平衡。再进一步，你可以与数据供应伙伴做一个敏感度测试，评估你的用户来源质量。

　　除此之外，app同时也有运维和工程成本。根据Forrester的数据显示，交易类app通常需要200万美元，营销app则需要50万美元左右。其中差不多一半左右的费用将用于前端开发，其余花费在创意、设计、后台开发和测试。

　　在AnyPresence的调查中，超过80%的受访者表示，每年会进行2次以上的app更新，有超过三分之一的app会每月都进行更新。因此app的更新也将产生一笔开销。

　　当你的目标明确，归因预测完毕，开发及运维费用准备好之后，你的app就可以开始搭建了。这时可以看看同类或垂直类别的竞争对手的产品，看看成功者有哪些可取之处。

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